Zwischen KI und Future Skills: Kostenfreie Weiterbildungen im November
Wie können Hochschulen Studierende auf eine Arbeitswelt vorbereiten, die sich durch Digitalisierung und Künstliche Intelligenz grundlegend verändert? Der Future Skills Month des eTeach-Netzwerks Thüringen widmet sich im November dieser Frage und bietet Lehrenden ein vielfältiges Programm mit kostenfreien Weiterbildungen, praxisnahen Impulsen und neuen Perspektiven für die eigene Lehre.
Die Anforderungen an Studierende verändern sich. Neben fachlichem Wissen gewinnen Kompetenzen wie kritisches Denken, Problemlösefähigkeit, Zusammenarbeit, Reflexionsvermögen und der souveräne Umgang mit digitalen Technologien zunehmend an Bedeutung. Für Hochschulen stellt sich damit die Aufgabe, diese Zukunftskompetenzen nicht nur als zusätzliche Lerninhalte anzubieten, sondern gezielt in Studium und Lehre zu verankern.
Der Future Skills Month greift diese Herausforderung auf. Das eTeach-Netzwerk Thüringen bündelt im November verschiedene Weiterbildungsangebote, die zeigen, wie Lehrende die Entwicklung zukunftsrelevanter Kompetenzen fördern und ihre Lehrveranstaltungen entsprechend weiterentwickeln können. Das Programm reicht von agilen Methoden und digitaler Resilienz über den Umgang mit Unsicherheit bis hin zu KI-Grundlagen, KI-Kompetenz und innovativen Reflexionsformaten.
Zukunftskompetenzen gezielt in Studium und Lehre fördern
Wie lassen sich Future Skills konkret in Lehrveranstaltungen integrieren? Welche didaktischen Ansätze unterstützen Studierende dabei, selbstständig zu lernen, Herausforderungen zu bewältigen und ihre Kompetenzen weiterzuentwickeln? Die Veranstaltungen des Future Skills Month bieten unterschiedliche Antworten auf diese Fragen.
In der Weiterbildung „Kompetenzorientiert lehren – Future Skills im Fokus“ stehen die gezielte Förderung von Zukunftskompetenzen und deren Bedeutung für die Hochschullehre im Mittelpunkt. Weitere Angebote widmen sich agilen Methoden für die digitale Zusammenarbeit, Strategien für mehr digitale Resilienz im Hochschulalltag sowie der Förderung von Ambiguitätskompetenz – also der Fähigkeit, mit Unsicherheit und widersprüchlichen Anforderungen umzugehen.
Auch die kritische Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz ist ein zentraler Bestandteil des Programms. Neben einer Einführung in KI-Grundlagen beschäftigen sich weitere Veranstaltungen mit dem Einsatz von KI in der Hochschullehre, der Gestaltung von Bewegtbildlehre mit KI und der Förderung von Reflexionsprozessen.
Zwei Talks@eTeach geben Einblicke in innovative Lehrpraxis
Besondere Einblicke in die Gestaltung zukunftsorientierter Hochschullehre bieten zwei Veranstaltungen des Impuls- und Austauschformats Talks@eTeach. Sie zeigen anhand konkreter Beispiele, wie Future Skills und KI-Kompetenzen systematisch in Studium und Lehre integriert werden können.
Vom Absolvent*innenprofil zum Studiengang: Induziertes Lernen als Gestaltungsprinzip für Future Skills
Am 5. November stellt Prof. Dr.-Ing. Tom Tiltmann von der TH Köln das Konzept des „induzierten Lernens“ vor. Am Beispiel des Studiengangs „Maschinenbau – Product Engineering and Context“ zeigt er, wie ausgehend von einem Absolvent*innenprofil Lerngelegenheiten gestaltet werden können, in denen Studierende eigene Lernbedarfe erkennen und selbstständig Lernprozesse anstoßen.
Der Ansatz setzt darauf, Studierende durch herausfordernde Aufgaben mit den Grenzen ihrer bisherigen Handlungsmöglichkeiten zu konfrontieren. Daraus entsteht ein eigener Lernbedarf, der zur Motivation für weitere Lernprozesse wird. Der Talk beleuchtet, welche Auswirkungen dieses Gestaltungsprinzip auf Aufgaben, Prüfungen, die Rolle der Lehrenden und die Grundlagenvermittlung hat – und welche Bedeutung Künstliche Intelligenz dabei spielt.
Mehr zum Talk mit Tom Tiltmann
Wie wird KI-Kompetenz lehrbar? Ein Blick auf das Job Readiness Framework der IU
Am 19. November richtet Prof. Dr. Kamal Bhattacharya von der IU Internationalen Hochschule den Blick auf die Frage, welche Kompetenzen Studierende für eine zunehmend von Künstlicher Intelligenz geprägte Arbeitswelt benötigen.
Anhand des Job Readiness Frameworks der IU zeigt er, wie sich Anforderungen an KI- und Future-Skills in konkrete Lernziele, Aufgaben und Prüfungsformen übersetzen lassen. Dabei geht es auch darum, welche Fähigkeiten Menschen selbst beherrschen müssen, wo KI ihre Kompetenzen erweitern kann und welche Herausforderungen sich daraus für Lehrende und Studierende ergeben.
Mehr zum Talk mit Kamal Bhattacharya
Impulse für die eigene Lehrpraxis
Ob neue Methoden für die Zusammenarbeit, der Umgang mit digitalen Herausforderungen oder die gezielte Förderung von KI-Kompetenzen: Der Future Skills Month bietet Lehrenden vielfältige Möglichkeiten, eigene Perspektiven zu erweitern und neue Ansätze für die Gestaltung ihrer Lehrveranstaltungen kennenzulernen.
Alle Veranstaltungen sind kostenfrei. Interessierte können sich direkt über die Qualifizierungsseite des eTeach-Netzwerks Thüringen informieren und für ihre Wunschveranstaltungen anmelden.
Das gesamte Programm im Überblick:
Zu den Qualifizierungskursen des eTeach-Netzwerks Thüringen
Der Future Skills Month lädt dazu ein, Gewohntes zu hinterfragen, neue Ansätze auszuprobieren und gemeinsam daran zu arbeiten, Studierende für die Herausforderungen von morgen zu stärken.
