KI-Weiterbildung

Worum geht es?

In dieser Veranstaltung führen wir Sie anhand unseres Projektes „Prompting-Station“ in das Thema KI sowie in eine Auswahl an verschiedenen KI-Tools ein.
Sie werden lernen, sich mit diesen Tools vertraut zu machen und mögliche Anwendungsszenarien ausprobieren. Hier ein kurzer Einblick, womit wir arbeiten werden: Leonardo AI, Keenious, Perplexity AI und weitere.

Dabei ist uns auch wichtig, dass wir die KI-Weiterbildung möglichst praxisnah mit Ihnen gestalten und freuen uns dementsprechend über Fragen und Ideen aus speziellen Arbeitsbereichen, mit der Möglichkeit diese auch untereinander auszutauschen. Bringen Sie gern konkrete Fragen oder didaktische Szenarien mit, die für Sie in Ihrem Lehralltag von Interesse sind.

Lernziele Grundlagen der KI:

Die Teilnehmenden

• verstehen die Grundlagen von KI und lernen Tools wie Leonardo AI, Keenious und Perplexity AI kennen.
• erlernen die grundlegende Bedienung und Funktionen der vorgestellten KI-Tools.
• probieren Anwendungsszenarien der KI-Tools aus und arbeiten praktisch daran zur Festigung des Gelernten.
• entwickeln Lösungsansätze zur didaktischen Nutzung
• von KI-Tools im eigenen Lehr- oder Arbeitskontext.

Referent:

• Ludwig Lorenz

Worum geht es?

In diesem Teil der KI-Weiterbildung werden Hochschullehrende in die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der Gestaltung formativer Prüfungsformate eingeführt.

Der Fokus liegt dabei auf der Nutzung von KI zur Verbesserung von Aufgabenstellungen, zur Abstimmung von Lernzielen und Prüfungsaufgaben sowie zu deren Einstufung. Die Teilnehmenden werden befähigt, ihre eigenen Prüfungsformate kritisch zu analysieren und kreativ weiterzuentwickeln oder komplett neue Prüfungsformate zu entwerfen. Der Kurs besteht aus einer Kombination von Vortrag, Austausch von Erfahrungen und einer praktischen Übung.

Lernziele

Nach Abschluss der Veranstaltung werden die Teilnehmenden in der Lage sein…

• Prüfungsaufgaben und Lösungen zu optimieren: Die Teilnehmenden können bestehende Prüfungsaufgaben mithilfe von KI analysieren und hinsichtlich ihrer Qualität und Passgenauigkeit optimieren.
• Prüfungsaufgaben an die Lernziele anzupassen: Die Teilnehmenden sind in der Lage, Lernziele und Prüfungsaufgaben mithilfe von KI aufeinander abzustimmen und sicherzustellen, dass die Prüfungen die beabsichtigten Lernziele tatsächlich abdecken.
• Prüfungsaufgaben einzustufen: Die Teilnehmenden können Prüfungsaufgaben in eine geeignete Taxonomie einordnen und dadurch die kognitive Herausforderung der Aufgaben gezielt steuern.

Referent:

• Uwe Cämmerer-Seibel

Worum geht es?

Beschreibungstext folgt.

Lernziele

Referent:

• Ludwig Lorenz

Worum geht es?

Beschreibungstext folgt.

Lernziele

Referentin:

• Salma Pethö-Zayed

Worum geht es?

Beschreibungstext folgt.

Lernziele

Referentin:

• Nicole Baon

Worum geht es?

Genauere Informationen hier: KI-Vernetzungstreffen – eTeach-Netzwerk Thüringen

Lernziele

Referenten:

• Nicole Baron
• Martin Backhaus

Worum geht es?

Die Veranstaltung richtet sich an Lehrende und bietet einen Einblick in die prüfungsrechtlichen Herausforderungen bei der Zulassung bzw. Integration von Generativer KI in Hochschulprüfungen.

Inhalte:

• Sensibilisierung für prüfungsrechtliche Grundsätze im Kontext zu Generativer KI
• Aufzeigen von rechtssicheren Umsetzungsmöglichkeiten und Rahmenbedingungen
• Optionen zur Kennzeichnung und Dokumentation von Generativer KI in Prüfungen
• Diskussion Umgang mit Verdachtsfällen

Lernziele

Ziele sind die Sensibilisierung der Teilnehmenden und die Vermittlung von Wissen zur rechtssicheren Gestaltung des Prüfungsrahmens für alle Beteiligten.

Referent:

• Martin Backhaus

Worum geht es?

In dieser Veranstaltung erfahren Sie, wie KI als transformatives Werkzeug für die Kurs- und Unterrichtsplanung dienen kann. Die Teilnehmenden lernen KI-Plattformen kennen, die bereits vom eTeach-Netzwerk genutzt werden, und erfahren, wie sie den Prozess der Kurs- und Unterrichtsplanung rationalisieren können.

Anhand von praktischen Beispielen und Übungen werden sich die Teilnehmer mit diesen Werkzeugen auseinandersetzen und ihre eigenen Kursmodule und Unterrichtspläne entwickeln, wobei sie Strategien wie Lehrplananpassung, Verfassen von Unterrichtszielen, Personalisierung, Aktivitätsvorschläge und Planungsvorlagen integrieren. Sie werden den Prozess reflektieren und die Auswirkungen der KI auf ihren eigenen Lehr- und Lernkontext bewerten.

Lernziele

Nach Abschluss der Veranstaltung werden die Teilnehmenden in der Lage sein

• KI-Tools zu erkennen, die den Prozess der Kurs- und Unterrichtsplanung unterstützen.
• KI-basierte Strategien zur Erstellung von Kursmodulen und Unterrichtsplänen zu implementieren.
• die Vorteile und Herausforderungen der Integration von KI in die Kurs- und Unterrichtsplanung zu bewerten.
• Möglichkeiten für die weitere Integration von KI-Technologien in ihrem eigenen Lehr- und Lernkontext zu erkunden.

Referentin:

• Larissa Barth

Anmeldung:

Für dieses Modul anmelden ->

Worum geht es?

Dieser Teil der KI-Weiterbildung bietet einen Einblick in die rechtlichen Grundlagen bei der Verwendung von Generativer KI in der Hochschullehre.

Ziel ist es, die Teilnehmenden für rechtliche Grauzonen zu sensibilisieren und ihnen anhand praxisnaher Anwendungsbeispiele (ChatGPT) rechtssichere Lösungsansätze bei der Erstellung und anschließenden Verwendung von KI-generierten Inhalten aufzuzeigen.

keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Referent:

• Martin Backhaus

Worum geht es?

Beschreibung folgt.

Lernziele

Referenten:

• Tba