KI Open Source Modelle
KI ohne Abhängigkeit: Wie wir Open-Source-Modelle in der Lehre einsetzen
Fotocredit: Wes Cockx & Google DeepMind / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
In einer Zeit, in der KI-Modelle von uns im Hintergrund Profile erstellen und Informationen sammeln, werden Open Source-Lösungen zu einer politischen Entscheidung.
Am 30. April ist Ludwig Lorenz im Rahmen von Talks@eTeach zu Gast und gibt in einem praxisorientierten Online-Impuls Einblicke in das Projekt Open Model Lab. Der Beitrag richtet sich gezielt an fortgeschrittene KI-Interessierte, die ein vertieftes Verständnis für den Einsatz und die Bewertung von Open Source KI-Systemen entwickeln möchten.
Im Zentrum des 45-minütigen Impulses steht das Thema digitale Souveränität im Kontext von KI. Anhand konkreter Beispiele wird der Unterschied zwischen proprietären und Open-Source-KI-Modellen systematisch herausgearbeitet. Dabei werden zentrale Aspekte wie Nutzung, Betriebsvoraussetzungen, Datenschutz, Nachhaltigkeit, Mehrwert für Hochschulen sowie Chancengleichheit im Zugang zu KI-Technologien tiefergehend behandelt.
In diesem Zusammenhang werden technische Begriffe vermittelt, die für ein fundiertes Verständnis und den Betrieb von KI-Modellen essenziell sind. Darauf aufbauend wird in unterschiedliche Architekturen von KI-Anwendungen, wie beispielsweise RAG-Systeme, eingeführt.
Ein besonderer Mehrwert des Impulses liegt in der integrierten Hands-on-Phase: Teilnehmende erhalten die Möglichkeit, das Open Model Lab direkt zu testen und eigene Erfahrungen mit lokalen KI-Modellen zu sammeln. Ziel ist es, ein praktisches Verständnis dafür zu entwickeln, wie diese Modelle in eigene KI-Anwendungen eingebunden werden können.
Im anschließenden 15-minütigen Diskussionsteil werden Fragen vertieft und Perspektiven gemeinsam reflektiert.
Darüber hinaus gibt der Impuls einen Ausblick auf die Weiterentwicklung der Plattform. Geplant sind unter anderem:
- transparente Nutzungsstatistiken,
- eine API-Dokumentation für weiterführende Anwendungen,
- eine Übersicht über Rechenknoten und Infrastruktur
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und auf eine anregende Diskussion im Anschluss.
Zum Referent:
Ludwig Lorenz ist als Fachstelle für Medientechnologie im eTeach-Netzwerk Thüringen tätig und studiert an der Bauhaus-Universität Weimar im Masterstudiengang Computer Science for Digital Media.
Sein Engagement verbindet technische Expertise mit bildungspolitischem Interesse:
Als Fellow im Future-Scouts-Programm (Stifterverband & Reinhard Frank-Stiftung) sowie ehemaliger DigitalChangeMaker des Hochschulforums Digitalisierung setzt er sich aktiv für innovative Lehr- und Lernformate ein.
Mit dem Projekt „KI macht Schule“ bringt er zudem KI-Grundlagen in Thüringer Schulen und fördert die kritische Auseinandersetzung mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI. Ergänzt wird sein Profil durch sein Engagement in der studentischen Gremienarbeit.
Veranstaltungshinweis:
Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Der Online-Raum öffnet 15 Minuten vor offiziellem Beginn.
Talks@eTeach ist ein Format des eTeach-Netzwerks Thüringen, das Raum für Impulse aus der Lehrpraxis, Erfahrungsaustausch und Vernetzung zum Thema medienbereichertes Lehren, Lernen und Prüfen bietet.
Die Veranstaltungen finden alle zwei Monate hybrid oder online statt und richten sich an Lehrende, Studierende und Interessierte.
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