KI-Weiterbildung

Worum geht es?

In dieser Veranstaltung führen wir Sie anhand unseres Projektes „Prompting-Station“ in das Thema KI sowie in eine Auswahl an verschiedenen KI-Tools ein.
Sie werden lernen, sich mit diesen Tools vertraut zu machen und mögliche Anwendungsszenarien ausprobieren. Hier ein kurzer Einblick, womit wir arbeiten werden: Leonardo AI, Keenious, Perplexity AI und weitere.

Dabei ist uns auch wichtig, dass wir die KI-Weiterbildung möglichst praxisnah mit Ihnen gestalten und freuen uns dementsprechend über Fragen und Ideen aus speziellen Arbeitsbereichen, mit der Möglichkeit diese auch untereinander auszutauschen. Bringen Sie gern konkrete Fragen oder didaktische Szenarien mit, die für Sie in Ihrem Lehralltag von Interesse sind.

Lernziele:

Die Teilnehmenden

• verstehen die Grundlagen von KI und lernen Tools wie Leonardo AI, Keenious und Perplexity AI kennen.
• erlernen die grundlegende Bedienung und Funktionen der vorgestellten KI-Tools.
• probieren Anwendungsszenarien der KI-Tools aus und arbeiten praktisch daran zur Festigung des Gelernten.
• entwickeln Lösungsansätze zur didaktischen Nutzung
• von KI-Tools im eigenen Lehr- oder Arbeitskontext.

Referent:

• Ludwig Lorenz

Anmeldung:

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Worum geht es?

In diesem Teil der KI-Weiterbildung werden in die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der Gestaltung formativer Prüfungsformate eingeführt. Im Fokus steht, wie KI dabei unterstützen kann, formative Aufgabenstellungen zu verbessern, Lernziele und Prüfungsaufgaben aufeinander abzustimmen sowie das Anspruchsniveau systematisch einzuordnen. Die Teilnehmenden analysieren eigene Beispiele und entwickeln es gezielt weiter. Der Workshop kombiniert kurzen Input, Erfahrungsaustausch und praktische Übung.

Lernziele
Nach Abschluss der Veranstaltung können die Teilnehmenden:

• Prüfungsaufgaben und Lösungen optimieren: bestehende Aufgaben mit KI analysieren und hinsichtlich Qualität und Passgenauigkeit verbessern.
• Aufgaben an Lernziele anpassen: Lernziele und Prüfungsaufgaben KI-gestützt abstimmen, sodass die Prüfung die intendierten Kompetenzen abdeckt.
• Aufgaben einstufen: Aufgaben in eine geeignete Taxonomie einordnen und die kognitive Herausforderung gezielt steuern.

Notwendiges Vorwissen: Grundkenntnisse zu generativer KI werden vorausgesetzt. Diese können im ersten Termin der Reihe erworben werden.

Referent:

Uwe Cämmerer-Seibel

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Worum geht es?

Künstliche Intelligenz wirkt oft unsichtbar, neutral und effizient – doch ihr Einsatz ist nie losgelöst von gesellschaftlichen, politischen und ökologischen Rahmenbedingungen. Wie nachhaltig und ethisch ist die Entwicklung und Nutzung von KI?

In diesem Workshop setzen Sie sich mit zentralen Fragen rund um Bias in Trainingsdaten, die Rolle unsichtbarer Data Worker, die Macht von Datenmonopolen sowie den Ressourcenverbrauch von KI-Systemen auseinander. Ziel ist es, ein kritisches Bewusstsein für die Bedingungen, Grenzen und Folgen KI-gestützter Technologien zu entwickeln.

Lernziele

• Vorurteile und Bias

• Data Workers

• Datensouveränität und Datenmonopole

• Ressourcenverbrauch und Nachhaltigkeit

• gemeinsam austesten

• offene Diskussion und Fragen

Notwendiges Vorwissen: Grundkenntnisse zu generativer KI werden vorausgesetzt. Diese können im ersten Termin der Reihe erworben werden.

Referent:

Ludwig Lorenz

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Worum geht es?

Der Workshop gibt eine praxisnahe Einführung in Barrierefreiheit im Hochschulkontext und beleuchtet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Reduktion von Barrieren in Studium und Lehre. Neben der Aufbereitung von Lehrmaterialien werden weitere Einsatzmöglichkeiten von KI betrachtet, etwa in den Bereichen Sprache, Zugang zu digitalen Inhalten und Teilhabe. Anhand von Open-Source-Modellen aus der eTeach-Modellbauwerkstatt erproben die Teilnehmenden außerdem live, wie Inhalte datenschutzfreundlich barriereärmer gestaltet werden können.

Lernziele

• Überblick über Einsatzmöglichkeiten von KI zur Förderung von Barrierefreiheit im Hochschulkontext

• Anwendung von Open-Source KI-Modellen zur Verbesserung der Barrierearmut von Inhalten

• Kritische Bewertung von Potenzialen und Grenzen KI-gestützter Verfahren

Notwendiges Vorwissen: Grundkenntnisse zu generativer KI werden vorausgesetzt. Diese können im ersten Termin der Reihe erworben werden.

Referent*innen

Ludwig Lorenz,
Salma Pethö-Zayed

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Worum geht es?

In dieser Veranstaltung erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die weitreichenden Veränderungen, die durch die Anwendung von KI im Hochschulkontext hervorgerufen werden.

Wir beleuchten die Anpassung von Lerninhalten und Didaktik, die veränderten Rollen von Lehrenden und Lernenden sowie die hochschulpolitischen Implikationen. Darüber hinaus stellen wir Ihnen Unterstützungsangebote vor.

Nachdem die Potenziale und Herausforderungen von KI in der Lehre herausgearbeitet werden, erhalten Sie erste Einblicke in Lehr- und Lernmethoden und erfahren, wie Sie mit KI bspw. zur Individualisierung des Lernens beitragen können. Auch ethische und gesellschaftliche Fragen werden kurz beleuchtet.

Ziel der Veranstaltung ist es, Ihnen Orientierung in diesem rasanten Transformationsprozess zu geben und einen Überblick zu verschaffen, wie die Integration von KI in die eigene Lehr- und Lernpraxis gelingen kann.

Lernziele:

Nach Abschluss der Veranstaltung können die Teilnehmenden…

•  …Potentiale und Herausforderungen von KI in der Hochschullehre benennen.
•  …passende Hilfsangebote zu KI zu finden.
•  …zwischen den zwei Dimensionen, KI als Lerninhalt und KI als didaktisches Werkzeug, unterscheiden.
•  …Veränderungen in Bezug auf Rollenverständnis und Hochschuldidaktik zusammenzufassen.
•  …die Prinzipien der Transparenz und Eigenverantwortung erklären und mithilfe einer Anwendungsübung auf ihren Kontext übertragen.

Notwendiges Vorwissen: Grundkenntnisse zu generativer KI werden vorausgesetzt. Diese können im ersten Termin der Reihe erworben werden.

Referentin:

Dr. Nicole Baron

Anmeldung:

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Worum geht es?

An den Thüringer Hochschulen entstehen immer mehr Lehrprojekte, die den Einsatz von generativer KI in der Lehre erproben, hinterfragen und vorantreiben.

In dieser Sonderveranstaltung der KI@eTeach-Reihe lädt das eTeach-Netzwerk Thüringen zu einem Online-Treffen ein, bei dem Lehrende aktuelle Projekte oder Ideen vorstellen und Kooperationsmöglichkeiten ausloten können.

Im Zentrum des Treffens steht ein moderierter Erfahrungsaustausch zu Themen wie KI und Hochschuldidaktik, Schreiben/Zitieren mit KI und KI als Learning Buddy.

Lernziele:

In dieser Veranstaltung werden Teilnehmende…

·       … andere Lehrende und lehrunterstützende Mitarbeiter*innen kennenlernen, die mit KI in der Hochschullehre arbeiten bzw. diese unterstützen.

·       … Praxisbeispiele zu KI in der Hochschullehre kennenlernen.

·       … sich zu Best Practices austauschen.

·       … mögliche Kooperationspartner*innen kennenlernen.

·       … passende Hilfsangebote zu KI in der Lehre kennenlernen.

Notwendiges Vorwissen: Grundsätzlich wird kein Vorwissen vorausgesetzt. Um aber zielgerichtet am Austausch teilnehmen zu können, sind eigene Erfahrungen mit KI in Lehrsituationen bzw. KI-Grundkenntnisse empfehlenswert.

Referent*innen:

Martin Backhaus und
Dr. Nicole Baron

Genauere Informationen hier: KI-Vernetzungstreffen – eTeach-Netzwerk Thüringen

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Worum geht es?

Welche Anwendungsmöglichkeiten bieten Schreibtools, die auf generativer KI – in diesem Fall auf Large Language Modells – beruhen und wie lassen sie sich für das wissenschaftliche Schreiben sinnvoll und reflektiert einsetzen? Um diese beiden Fragen kreist der Workshop. Zunächst wird gezeigt, wie sich entsprechende Tools, von denen ChatGPT und DeepL Write nur die bekanntesten sind, für die wissenschaftliche Textproduktion und die Textüberarbeitung einsetzen lassen. Sodann werden Möglichkeiten gezeigt, wie dieser Einsatz von den Studierenden nachgewiesen und dokumentiert werden kann. Nicht zuletzt werden wir uns schließlich gemeinsam über bereits gesammelte Erfahrungen, über Fragen, Perspektiven und Bedenken austauschen.

Lernziele:

Nach Abschluss der Veranstaltung können die Teilnehmenden…

•   … besitzen die Teilnehmenden Grundkenntnisse im Einsatz von generativen Schreibtools für die Textproduktion und die Textüberarbeitung.

•   … kennen die Teilnehmenden die Angebote für datenkonforme Pools, die innerhalb des universitären Kontextes zur Verfügung stehen.

• … haben die Teilnehmenden Ideen entwickelt, wie sie generative Schreibtools in ihren Unterricht integrieren können.

•   … wissen die Teilnehmenden, wie die Studierenden den Einsatz generativer Schreibtools nachweisen und dokumentieren können. 

Notwendiges Vorwissen: Grundkenntnisse zu generativer KI werden vorausgesetzt. Diese können im ersten Termin der Reihe erworben werden.

Referent:

Prof. Dr. Peter Braun

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Worum geht es?

In dieser Veranstaltung erfahren Sie, wie KI als transformatives Werkzeug für die Kurs- und Unterrichtsplanung dienen kann. Die Teilnehmenden lernen KI-Plattformen kennen, die bereits vom eTeach-Netzwerk genutzt werden, und erfahren, wie sie den Prozess der Kurs- und Unterrichtsplanung rationalisieren können.

Anhand von praktischen Beispielen und Übungen werden sich die Teilnehmer mit diesen Werkzeugen auseinandersetzen und ihre eigenen Kursmodule und Unterrichtspläne entwickeln, wobei sie Strategien wie Lehrplananpassung, Verfassen von Unterrichtszielen, Personalisierung, Aktivitätsvorschläge und Planungsvorlagen integrieren. Sie werden den Prozess reflektieren und die Auswirkungen der KI auf ihren eigenen Lehr- und Lernkontext bewerten.

Lernziele

Nach Abschluss der Veranstaltung werden die Teilnehmenden in der Lage sein

• KI-Tools zu erkennen, die den Prozess der Kurs- und Unterrichtsplanung unterstützen.
• KI-basierte Strategien zur Erstellung von Kursmodulen und Unterrichtsplänen zu implementieren.
• die Vorteile und Herausforderungen der Integration von KI in die Kurs- und Unterrichtsplanung zu bewerten.
• Möglichkeiten für die weitere Integration von KI-Technologien in ihrem eigenen Lehr- und Lernkontext zu erkunden.

Referentin:

Larissa Barth

Anmeldung:

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 Worum geht es?

Dieser Teil der KI-Weiterbildung bietet einen Einblick in die rechtlichen Grundlagen bei der Verwendung von Generativer KI in der Hochschullehre.

Lernziele:

Ziel ist es, die Teilnehmenden für rechtliche Grauzonen zu sensibilisieren und ihnen anhand praxisnaher Anwendungsbeispiele (ChatGPT) rechtssichere Lösungsansätze bei der Erstellung und anschließenden Verwendung von KI-generierten Inhalten aufzuzeigen.

Referent:

Martin Backhaus

Anmeldung:

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Worum geht es?

Die Veranstaltung richtet sich an Lehrende und bietet einen Einblick in die prüfungsrechtlichen Herausforderungen bei der Zulassung bzw. Integration von Generativer KI in Hochschulprüfungen.

Inhalte:

• Sensibilisierung für prüfungsrechtliche Grundsätze im Kontext zu Generativer KI
• Aufzeigen von rechtssicheren Umsetzungsmöglichkeiten und Rahmenbedingungen
• Optionen zur Kennzeichnung und Dokumentation von Generativer KI in Prüfungen
• Diskussion Umgang mit Verdachtsfällen

Lernziele

Ziele sind die Sensibilisierung der Teilnehmenden und die Vermittlung von Wissen zur rechtssicheren Gestaltung des Prüfungsrahmens für alle Beteiligten.

Referent:

Martin Backhaus

Anmeldung:

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