Der Begriff Future Skills knüpft an frühere Kompetenzkonzepte an, die seit den 1990er-Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen haben. Im Mittelpunkt steht dabei ein Bildungsverständnis, das über die Vermittlung von reinem Fachwissen hinausgeht und die Förderung von anwendungsorientierten Fähigkeiten betont.

Wichtige Vorläufer sind die „21st Century Skills“ (2002), die erstmals Zukunftskompetenzen wie kritisches Denken, Kreativität, Kollaboration und Kommunikation beschreiben. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Lebenswelt entstanden parallel dazu verschiedene Kompetenzrahmen, die Fähigkeiten im Umgang mit digitalen Technologien, Daten und Medien stärker in den Fokus rückten. In diesem Zusammenhang ist der European Digital Competence Framework (DigComp, 2006) zu nennen. 

In den 2010er-Jahren wurde der Kompetenzbegriff weiter ausdifferenziert und um Perspektiven gesellschaftlicher Verantwortung und lebenslangen Lernens erweitert (OECD Learning Compass 2023, 2015). Gleichzeitig wurden erste KI-spezifische Kompetenzrahmen veröffentlicht.

Der Begriff Future Skills etablierte sich insbesondere im Zuge dieser Diskussionen um digitale Transformation, Automatisierung und Künstliche Intelligenz. Heute dient er als übergreifender Begriff für Handlungskompetenzen, die Menschen befähigen, in einer dynamischen und digital geprägten Welt reflektiert, verantwortungsvoll und gestaltend zu handeln:

„Future Skills in der Breite umfassen übergreifende, auf die Persönlichkeit, die Arbeitswelt und die  Gesellschaft bezogene Zukunftskompetenzen, die für alle Menschen relevant sind. … Future Skills befähigen Menschen, Gesellschaft und Wirtschaft im Wandel  souverän, verantwortungsbewusst und gemeinschaftlich mitzugestalten und stärken damit die Innovationskraft der Gesellschaft. Sie umfassen Wissen, Fähigkeiten, Fertigkeiten und Werthaltungen.“ (Stifterverband: Future Skills 2030, 2025)

In den vergangenen Jahren sind im deutschsprachigen Raum, aber auch international verschiedene Modelle entstanden, die Future Skills systematisch beschreiben und strukturieren.

Zu den häufig rezipierten Modellen gehören beispielsweise:

• das Future Skills Framework 2030 des Stifterverbands und von McKinsey (Stifterverband, 2025),
• der Future Skills Navigator (Pechstein & Schwemmle, 2024),
• der AIComp – Zukunftskompetenzen für eine durch KI geprägte Lebenswelt (Ehlers, Lindner & Rauch, 2023),
• die Inner Development Goals (IDG Framework, 2021),
• das Future Skills Framework von NextSkills (Ehlers, 2020),
• der OECD Lernkompass 2030 (OECD, 2020).

Diese Modelle bieten eine hilfreiche Orientierung, um zentrale Kompetenzen für eine sich wandelnde Gesellschaft zu beschreiben. Gleichzeitig ist der Begriff Future Skills nicht einheitlich definiert und wird von verschiedenen Akteuren unterschiedlich interpretiert. Die Vielzahl an Modellen führt daher teilweise zu begrifflichen Unschärfen, Überschneidungen und fehlender Systematik (Ehlers, 2025: Future Skills im Vergleich). Kritisch diskutiert wird zudem eine sogenannte „Skillflation“, also die fortlaufende Erweiterung von Kompetenzkatalogen ohne ausreichende empirische Evidenz oder klare wissenschaftliche Fundierung. Da viele Modelle von unterschiedlichen Akteur*innen aus Wirtschaft, Politik oder Bildung entwickelt werden, spiegeln sie häufig auch spezifische Perspektiven und Interessen wider. Future Skills-Modelle sollten daher vor allem als Orientierungshilfen verstanden und stets im jeweiligen Kontext betrachtet werden.

Der Begriff Future Skills hat sich in den vergangenen Jahren zu einem zentralen Leitkonzept in bildungspolitischen und arbeitsmarktbezogenen Debatten entwickelt. Hochschulen und andere Bildungseinrichtungen tragen hierbei eine besondere Verantwortung, um junge Menschen auf eine zunehmend komplexe, digitalisierte und dynamische Welt vorzubereiten. Entscheidend sind daher Lernräume, in denen sie Kompetenzen entwickeln, um Veränderungen reflektiert zu begegnen und sie aktiv mitzugestalten.

Als eTeach-Netzwerk Thüringen sehen wir in der Förderung von Future Skills eine wichtige Chance, Studium und Lehre zukunftsorientiert weiterzuentwickeln. Im Mittelpunkt steht dabei nicht nur der Erwerb einzelner Kompetenzen, sondern die Fähigkeit von Studierenden, Wissen flexibel anzuwenden, komplexe Probleme zu bearbeiten und Verantwortung in einer digital geprägten Gesellschaft zu übernehmen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt für uns auf digitalisierungsbezogene Kompetenzen. Dazu gehören insbesondere:

• der reflektierte Umgang mit digitalen Werkzeugen,
• datenbezogene Kompetenzen, auch Data Literacy genannt,
• KI-bezogene Fähigkeiten sowie
• die Fähigkeit, digitale Technologien kritisch zu verstehen und verantwortungsvoll zu nutzen.

Digitale Kompetenzen stellen jedoch keinen isolierten Bereich dar, sondern durchziehen alle Future Skills und verstärken deren Wirkung. Sie sind eng mit Fähigkeiten wie z. B. Problemlösekompetenz, Kollaboration oder selbstorganisiertem Lernen verbunden und bilden eine wichtige Grundlage für deren Entwicklung. Deshalb konzentrieren wir uns nicht nur auf explizit digitalisierungsbezogene Fähigkeiten, sondern betrachten sie ganzheitlich als integralen Bestandteil aller Future Skills.

Insgesamt eröffnen Future Skills vielfältige Chancen:

• für die Förderung von selbstorganisiertem und lebenslangem Lernen,
• für die Entwicklung von kritischem Denken und Problemlösefähigkeit,
• für die Stärkung von Kollaboration, Kreativität und Anpassungsfähigkeit sowie
• für die gezielte Verbindung fachlicher und überfachlicher Kompetenzen in Studium und Lehre.

Vor diesem Hintergrund setzen wir uns dafür ein, Future Skills systematisch in Lehr-, Lern- und Prüfungsprozesse zu integrieren. Dazu gehören kompetenzorientierte Lehrveranstaltungen, geeignete didaktische Konzepte sowie der Einsatz digitaler und mediengestützter Lehr-, Lern- und Prüfungsformate.