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SUMMARY:KI-Open-Source-Modelle
DESCRIPTION:KI ohne Abhängigkeit: Wie wir Open-Source-Modelle in der Lehre einsetzen \n\n\n										30. April 2026\n									\n\n										Online via BigBlueButton\n									\n\n										13:00 – 14:00 Uhr\n									\n\n					\n									Hier gelangen Sie zur Online-Konferenz!\n					\n																														\nFotocredit: Wes Cockx & Google DeepMind / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/\nIn einer Zeit, in der KI-Modelle von uns im Hintergrund Profile erstellen und Informationen sammeln, werden Open Source-Lösungen zu einer politischen Entscheidung.\nAm 30. April ist Ludwig Lorenz im Rahmen von Talks@eTeach zu Gast und gibt in einem praxisorientierten Online-Impuls Einblicke in das Projekt Open Model Lab. Der Beitrag richtet sich gezielt an fortgeschrittene KI-Interessierte, die ein vertieftes Verständnis für den Einsatz und die Bewertung von Open Source KI-Systemen entwickeln möchten.\nIm Zentrum des 45-minütigen Impulses steht das Thema digitale Souveränität im Kontext von KI. Anhand konkreter Beispiele wird der Unterschied zwischen proprietären und Open-Source-KI-Modellen systematisch herausgearbeitet. Dabei werden zentrale Aspekte wie Nutzung, Betriebsvoraussetzungen, Datenschutz, Nachhaltigkeit, Mehrwert für Hochschulen sowie Chancengleichheit im Zugang zu KI-Technologien tiefergehend behandelt.\nIn diesem Zusammenhang werden technische Begriffe vermittelt, die für ein fundiertes Verständnis und den Betrieb von KI-Modellen essenziell sind. Darauf aufbauend wird in unterschiedliche Architekturen von KI-Anwendungen, wie beispielsweise RAG-Systeme, eingeführt.\nEin besonderer Mehrwert des Impulses liegt in der integrierten Hands-on-Phase: Teilnehmende erhalten die Möglichkeit, das Open Model Lab direkt zu testen und eigene Erfahrungen mit lokalen KI-Modellen zu sammeln. Ziel ist es, ein praktisches Verständnis dafür zu entwickeln, wie diese Modelle in eigene KI-Anwendungen eingebunden werden können.\nIm anschließenden 15-minütigen Diskussionsteil werden Fragen vertieft und Perspektiven gemeinsam reflektiert.\nDarüber hinaus gibt der Impuls einen Ausblick auf die Weiterentwicklung der Plattform. Geplant sind unter anderem:\n\ntransparente Nutzungsstatistiken,\neine API-Dokumentation für weiterführende Anwendungen,\neine Übersicht über Rechenknoten und Infrastruktur\n\nWir freuen uns auf Ihre Teilnahme und auf eine anregende Diskussion im Anschluss.\nZum Referent:\nLudwig Lorenz ist als Fachstelle für Medientechnologie im eTeach-Netzwerk Thüringen tätig und studiert an der Bauhaus-Universität Weimar im Masterstudiengang Computer Science for Digital Media. \nSein Engagement verbindet technische Expertise mit bildungspolitischem Interesse:Als Fellow im Future-Scouts-Programm (Stifterverband & Reinhard Frank-Stiftung) sowie ehemaliger DigitalChangeMaker des Hochschulforums Digitalisierung setzt er sich aktiv für innovative Lehr- und Lernformate ein.\nMit dem Projekt „KI macht Schule“ bringt er zudem KI-Grundlagen in Thüringer Schulen und fördert die kritische Auseinandersetzung mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI. Ergänzt wird sein Profil durch sein Engagement in der studentischen Gremienarbeit.\n																														\nVeranstaltungshinweis:\nEine Anmeldung ist nicht erforderlich. Der Online-Raum öffnet 15 Minuten vor offiziellem Beginn.\nTalks@eTeach ist ein Format des eTeach-Netzwerks Thüringen, das Raum für Impulse aus der Lehrpraxis, Erfahrungsaustausch und Vernetzung zum Thema medienbereichertes Lehren, Lernen und Prüfen bietet. \nDie Veranstaltungen finden alle zwei Monate hybrid oder online statt und richten sich an Lehrende, Studierende und Interessierte.>>> Hier gelangen Sie zu weiteren Talks. ( https://www.eteach-thueringen.de/talks/ )\n
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